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Data Analytics: ¿Cómo potencia el marketing de tu empresa?
Volver 1 March 2021

Data Analytics: ¿Cómo potencia el marketing de tu empresa?

La data analytics aporta información valiosa a la empresa, permitiendo potenciar las estrategias de marketing desde diversos ángulos. Te explicamos cómo funciona.

Con los años, las empresas se han visto en la necesidad de mejorar los distintos procesos para así adquirir información, ya que su valor es altamente estratégico, especialmente en la era tecnológica.

Las redes sociales, la IA, y cualquier otro dispositivo que permita establecer una conexión, dan como resultado un incremento enorme en cómo** los datos adquiridos a través de internet pueden potenciar las estrategias de marketing.**

Al final, los datos pueden contribuir en diversas formas, y varían según la empresa, el enfoque, o simplemente los objetivos que se establezcan.

¿Para qué sirve la data analytics?

Muchas empresas trabajan en base al análisis de datos, ya que es una de las maneras más efectivas para tomar mejores decisiones operativas y gestionar posibles riesgos eficientemente.

De hecho, podemos afirmar que el análisis de datos abarca un escenario sumamente amplio, por lo cual es entendible el enorme valor que tiene, pues permite identificar los productos y clientes menos rentables, optimizar la fuerza de las ventas, estimar previsiones de producción, e identificar y anticiparse a los riesgos.

Lo anterior siempre va a estar relacionado con los intereses y necesidades básicas de las empresas. Sin embargo, la idea siempre va a ser la misma, y será la de utilizarla para tomar decisiones mucho más óptimas y que generen valor.

Ventajas competitivas de la data analytics

Cualquier empresa busca resaltar ante las demás, y las distintas ventajas competitivas que ofrece la data analytics les dan la oportunidad de transformar sus procesos a partir de la información y análisis realizado:

  1. En principio, **permite construir una cultura e identidad empresarial **a través del análisis desde distintos ángulos, es decir, gracias a la información recopilada, es posible tomar decisiones basándose en los datos, dejando de lado completamente la subjetividad.

  2. Otro punto a favor que ofrece la data analytics es que permite ser proactivo, relacionándolo especialmente en la privacidad y seguridad en cada proceso de la estrategia, minimizando riesgos y eligiendo la opción correcta desde el principio.

  3. A través de lo anterior se desarrolla una oportunidad para invertir en cada uno de los procesos de análisis de todo tipo de datos, pues cada uno tendrá una forma y función única que podría utilizarse a tu favor dependiendo del plan de trabajo creado.

¿Qué ofrece la data analytics?

El análisis de datos en el área del marketing se utiliza para definir, por ejemplo, campañas de publicidad en medios digitales, adaptaciones al diseño de sitios web, objetivos individuales basados en promociones, o estrategias de precio; aunque su intención al final es establecer la mejor ruta posible para guiar el plan de trabajo.

Basándonos en lo anterior, mencionaremos aquellos aspectos en los cuales la data analytics trabaja y ayuda a las empresas:

1. Conseguir clientes, enamorarlos y retenerlos

Con los datos es posible saber quiénes son los mejores clientes, así como también el modo de mantenerlos satisfechos y ver cómo encontrar más como ellos gracias al análisis.

La data analytics agrupa un montón de información, desde la identidad del usuario/cliente, hasta sus motivaciones e inspiraciones; son fundamentos básicos que se deben conocer antes de establecer la estrategia.

Analizar la información te ayudará a construir relaciones más duraderas, y no sólo con los clientes, sino con los proveedores y otros contactos de interés, lo cual permitirá agregar valor a las futuras campañas.

2. Transformación de los procesos del negocio

Creemos que no existe nada mejor para una empresa que transformar sus procesos, ya que simboliza un cambio a una estrategia que puede funcionar mejor que las anteriormente ejecutadas.

Tener información sobre cada aspecto que involucra al negocio, generará una mayor visibilidad, compresión y control sobre los diferentes elementos que involucran a la estrategia.

Agilizar los procesos y mejorar la planificación es posible a través de la información y el análisis, lo que al final se traduciría en una mejora al momento de tomar mejores decisiones.

3. Gestión de riesgo

En toda estrategia de marketing existe un riesgo, pero la diferencia radica en cómo se gestiona.

¿Cómo se pueden reducir los riesgos en los diferentes puntos de la estrategia? A través del data analytics, pues permite comprender mejor el alcance que éste puede tener.

**4. Creación de procesos de negocio nuevos **

Antes hablamos de las ventajas competitivas de la data analytics, y es que una forma de avanzar es a través de la cultura del pensamiento con ideas innovadoras y organización de los diferentes aspectos relacionados con la estrategia.

Gracias a la data analytics es posible explorar nuevas alternativas y diversas estrategias que potencien las ya creadas, lo cual puede llevarse a cabo gracias a nuevas perspectivas, es decir, pensamientos.

5. Mejora del autoconocimiento

Mejorar la confianza y el balance de la estrategia es ideal si deseas optimizar los procesos. También es ideal ganar agilidad y seguridad en los diferentes niveles de la estrategia.

Si dominas la data analytics podrás crear nuevas ideas que generen valor, pues te ayudará a conocer los distintos mercados y público existente dentro de éste.

La data analytics y la potencia del marketing a nivel empresarial

Las empresas que utilizan la data analytics para potenciar su negocio, deben llevar a cabo un análisis de sus aptitudes actuales y, a raíz de ellas, elaborar un plan de desarrollo.

Analizar los datos es una manera de identificar métricas y tendencias, lo cual ayudará a mejorar procesos y detectar errores en las organizaciones.

Al final, la idea que siempre deberías tener en consideración al momento de establecer un plan de trabajo es disminuir los riesgos, optimizar la estrategia en base a los fallos encontrados, y transformar cada vez más la idea.